หาให้ชัดว่า AI ช่วยงานตรงไหน และอะไรต้องแก้ก่อน
สำหรับทีมที่กำลังคิดเรื่อง AI หรือระบบอัตโนมัติ แต่ยังไม่เห็นความคุ้มค่า ความพร้อม และความเสี่ยงชัดพอ
เราควรใช้ AI หรือระบบอัตโนมัติกับงานไหนจริง ๆ?
ขอบเขตที่เริ่มทำงานร่วมกัน
ขั้นตอนงานหนึ่งชุดหรือกลุ่มงานที่เชื่อมกันตามที่ตกลง รวมการส่งต่องาน ข้อมูลตั้งต้น ข้อยกเว้น และผู้รับผิดชอบ
ระยะเวลาและค่าบริการ
ตกลงขอบเขต ผู้ร่วมงาน ข้อมูลที่ต้องใช้ ระยะเวลา ค่าบริการ และจุดส่งมอบเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเริ่มงาน ข้อเสนอนี้ไม่มีราคาหรือระยะเวลามาตรฐานที่ประกาศไว้ การติดต่อยังไม่ใช่การซื้อบริการ
ใช้ข้อมูลที่สัมพันธ์กับคำถามจริง
ไม่ต้องส่งเอกสารทั้งหมดตั้งแต่ครั้งแรก เราจะตกลงว่าข้อมูลใดจำเป็น ใครควรเข้าถึง และเรื่องใดต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญเพิ่ม
- 01
ตัวอย่างงานประจำและข้อยกเว้นที่จัดการยาก
- 02
ข้อมูลที่มี สิทธิ์เข้าถึง และเครื่องมือที่ใช้อยู่
- 03
เวลา ข้อผิดพลาด ปริมาณงาน และคุณภาพ เท่าที่มีหลักฐาน
ปาริศนำการตั้งโจทย์และทบทวนข้อสรุป
ลูกค้านำความรู้จากงานจริงและอำนาจตัดสินใจเข้ามาร่วมกัน เราจะแยกสิ่งที่รู้ สิ่งที่คาด และสิ่งที่ต้องตรวจเพิ่มให้เห็นชัด
- ดูว่างานเดินอย่างไรในปัจจุบัน และการปรับปรุงแบบไหนจึงจะมีประโยชน์
- แยกงานที่ทำอัตโนมัติได้ งานที่ต้องแก้ก่อน และจุดที่ยังต้องให้คนใช้ดุลยพินิจ
- เปรียบเทียบโอกาสจากสมมติฐานเรื่องคุณค่า ความเสี่ยง และสิ่งที่ต้องทดสอบ
ข้อสรุปที่นำไปใช้ตัดสินใจต่อได้
- 01
แผนที่โอกาส: ทำอัตโนมัติ ออกแบบใหม่ก่อน ให้คนตัดสินใจ หรือคงไว้
- 02
รายการที่ควรพิจารณา พร้อมสมมติฐานเรื่องคุณค่า เงื่อนไข และความเสี่ยง
- 03
แผนทดสอบและข้อเสนอว่าควรเริ่มโครงการทดลองหรือไม่
ขอบเขตที่ควรรู้
ไม่รวมการสร้างระบบใช้งานจริง และไม่รับประกันผลตอบแทน การสาธิตว่าโมเดลทำได้ยังไม่ยืนยันว่างานพร้อมใช้
หลังจากจบงาน
เริ่มทดลองเมื่อขั้นตอนงาน ข้อมูล และความรับผิดชอบรองรับได้ การแนะนำว่าไม่ควรทำอัตโนมัติก็เป็นผลลัพธ์ที่มีคุณค่า
อ่านเงื่อนไขการว่าจ้าง →ยังเรียกชื่อปัญหาไม่ได้ ก็คุยกันได้
เล่าว่าเกิดอะไรขึ้น อะไรที่ลองไปแล้ว และทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญตอนนี้ ปาริศจะอ่านและพิจารณาว่าควรเริ่มตรงไหน
ไม่ต้องเลือกบริการ การติดต่อยังไม่ใช่การว่าจ้าง