งานเขียนของฉัน
ปาริศ ฤทธิ์ชัย
ฉันทำงานจากความสนใจในคน ธุรกิจ และระบบ โดยมีพื้นฐานจาก SEO และการตลาดดิจิทัล วันนี้ฉันนำประสบการณ์นั้นมาคิดต่อเรื่องโครงสร้าง กลยุทธ์ และวิธีที่ความคิดจะเกิดขึ้นจริง โดยยังให้ความสำคัญกับคนที่ต้องอยู่กับผลของมัน
อ่านเรื่องราวและจุดยืนของฉัน →พบ 26 งาน · หน้า 2 จาก 3
บทความ
เลือกเอเจนซีให้เห็นคนทำงานและความรับผิดชอบจริง
ความโปร่งใสต้องช่วยให้รู้ว่าใครทำงาน ทีมรับงานไหวแค่ไหน และใครรับผิดชอบเมื่อเกิดผล ไม่ใช่เพียงทำให้ข้อมูลดูเปิดเผย
บทความ
เมื่อธุรกิจเติบโต แต่ทุกเรื่องยังต้องพึ่งเจ้าของ
ความทุ่มเทของเจ้าของทำให้ธุรกิจไปต่อได้ แต่ถ้างานเพิ่มแล้วทุกอย่างยังกลับมาที่คนเดิม เราควรดูว่ากำลังเติบโตด้วยต้นทุนอะไร
บทความ
ใครรับผิดชอบเมื่องานในระบบอัตโนมัติผิดพลาด
เครื่องมือที่เลือกไว้และขั้นตอนที่ร่างไว้ยังไม่พอ เราต้องเข้าใจด้วยว่างานมีไว้เพื่ออะไร และใครรับผิดชอบเมื่อมันทำงานไม่ได้อย่างที่ต้องการ
บทความ
ภาระทางใจของคนที่ต้องคอยเฝ้าระบบ
งานดูแลระบบไม่ได้ใช้แค่เวลา หากใครบางคนต้องคอยรับความไม่แน่นอนแทนคนอื่น ภาระนั้นก็มีผลต่อความรู้สึกและชีวิตของเขาด้วย
บทความ
ระบบอัตโนมัติลดงานจริงไหม ถ้ายังต้องมีคนเฝ้าตลอด
ถ้าลดงานที่ต้องลงมือทำได้ แต่เพิ่มเวลาที่ต้องเฝ้าและความกังวลแทน เราควรถามต่อว่าระบบช่วยลดภาระจริงแค่ไหน
บทความ
ทำไมทีมยังส่งงานได้ ทั้งที่คนทำงานเหนื่อยล้า
การที่องค์กรยังทำงานได้ อาจบอกเพียงว่ายังมีคนช่วยประคองอยู่ ไม่ได้บอกว่าวิธีทำงานนั้นดีต่อคนหรือพร้อมเติบโตแล้ว
Standard
Agency Structural Legitimacy Standard (ASLS-01): เกณฑ์ตรวจโครงสร้างเอเจนซี
เกณฑ์สำหรับตรวจเงื่อนไขของ STP ในเอเจนซีและองค์กรบริการ โดยดูสิ่งที่เปิดเผยและสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
Protocol
Structural Transparency Protocol (STP): ต้องเปิดเผยอะไรจึงจะเรียกว่าโปร่งใส
เงื่อนไขห้าด้านที่เอเจนซีต้องเปิดเผย ตั้งแต่คนทำงานและกำลังของทีม ไปจนถึงอำนาจตัดสินใจและผู้รับความเสี่ยง
Framework
Paritsea Framework: สิ่งที่ประกาศ อำนาจ และความรับผิดชอบต้องสอดคล้องกัน
กรอบคิดสำหรับตรวจว่าองค์กรทำงานตรงกับสิ่งที่ประกาศไว้หรือไม่ ใครตัดสินใจ และใครต้องรับผิดชอบผลที่เกิดขึ้น
insight
เรื่องที่ต้องตกลงให้ชัดก่อนนำ AI มาใช้ในองค์กร
คนไม่ได้ต่อต้านเครื่องมือในความหมายลอย ๆ พวกเขากำลังตอบสนองต่อสิ่งที่เครื่องมือเปลี่ยนในความหมายของงานที่ดี ความรับผิดชอบ และอนาคตของบทบาทตัวเอง
insight
เตรียมคนและงานให้พร้อมก่อนทำระบบอัตโนมัติ
Automation ที่ดีไม่ได้เริ่มจากเลือกเครื่องมือ แต่เริ่มจากตรวจว่างานนั้นมี logic, owner, exception และ governance ชัดพอจะถูกทำให้เป็นระบบหรือยัง
insight
ตรวจต้นเหตุของงานติดขัดก่อนซื้อซอฟต์แวร์ใหม่
Software ใหม่ไม่ค่อยสร้างปัญหาใหม่ มันมักทำให้ความไม่ชัดเจนเดิมเห็นชัดขึ้น เร็วขึ้น และเถียงกันยากขึ้น